Data Scientist w 2025: rynek pracy, zarobki i rozwój kariery

Od 7 czerwca 2025 roku na polskim rynku pracy w sektorze IT widać wyraźne zmiany dotyczące ofert zatrudnienia dla początkujących specjalistów, w tym Data Scientistów. Jeszcze niedawno juniorzy mogli wybierać spośród wielu atrakcyjnych ogłoszeń, a proponowane wynagrodzenia były konkurencyjne względem średniej krajowej. Jednak obecna sytuacja wskazuje na rosnącą konkurencję oraz zaostrzone wymagania stawiane kandydatom, co wpływa na dostępność ofert pracy dla początkujących w tym obszarze.

W skali globalnej rola Data Scientistów zyskuje na znaczeniu, co znajduje odzwierciedlenie w rosnących zarobkach, zwłaszcza w Indiach, gdzie specjaliści mogą liczyć na wynagrodzenia sięgające nawet kilkudziesięciu lakh INR rocznie. Firmy takie jak IBM są uznawane za liderów w dziedzinie platform Data Science i Machine Learning, oferując zaawansowane narzędzia wspierające automatyzację i zarządzanie projektami AI. W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie rynku, coraz więcej uczelni wprowadza specjalizacje i programy MBA z zakresu Data Science i sztucznej inteligencji, kształcąc specjalistów łączących kompetencje techniczne z biznesowymi, co jest niezbędne dla innowacji i podejmowania decyzji biznesowych.

Zmiany na polskim rynku pracy dla Data Scientistów od czerwca 2025

Jak podaje portal praca.egospodarka.pl w artykule opublikowanym 5 czerwca 2025 roku, od 7 czerwca w Polsce widać istotne zmiany w dostępności ofert pracy skierowanych do początkujących specjalistów IT, w tym Data Scientistów. Jeszcze do niedawna juniorzy mogli wybierać spośród licznych ogłoszeń, a oferowane wynagrodzenia były atrakcyjne w porównaniu do średnich zarobków w kraju. Była to sytuacja sprzyjająca szybkiemu wejściu na rynek pracy i rozwojowi kariery w tym obszarze.

Obecnie jednak rynek pracy dla młodych specjalistów ulega przemianom. Coraz więcej kandydatów konkuruje o ograniczoną liczbę ofert, a pracodawcy stawiają wyższe wymagania dotyczące zarówno umiejętności technicznych, jak i doświadczenia. Zmiany te wskazują na rosnącą konkurencję i konieczność ciągłego podnoszenia kwalifikacji, aby sprostać oczekiwaniom pracodawców w dynamicznie rozwijającej się branży IT.

Globalne trendy i wynagrodzenia Data Scientistów w 2025 roku

Na świecie rola Data Scientistów stale rośnie, co znajduje odzwierciedlenie w wysokich zarobkach oraz rosnącym uznaniu dla tej profesji. Według portalu India’s Leading Data Science Recruiters and Salary Insights 2025, w Indiach wynagrodzenia Data Scientistów sięgają nawet do 19,3 lakh INR rocznie na poziomie juniora. Seniorzy zatrudnieni w dużych firmach, takich jak Flipkart czy Amazon, mogą liczyć na zarobki sięgające nawet 40 lakh INR rocznie, co świadczy o dużej wartości tej specjalizacji na rynku indyjskim.

IBM został uznany za lidera w 2025 roku w Gartner Magic Quadrant dla platform Data Science i Machine Learning. Firma oferuje zaawansowane narzędzia, takie jak watsonx, które wspierają automatyzację procesów oraz zarządzanie projektami związanymi ze sztuczną inteligencją. Takie innowacyjne rozwiązania pozwalają na zwiększenie efektywności pracy specjalistów i przyspieszanie wdrażania nowych technologii.

Data Science jest jedną z najszybciej rozwijających się dziedzin technologii i odgrywa kluczową rolę w automatyzacji, analizie dużych zbiorów danych oraz odkrywaniu nowych materiałów. Badania cytowane przez ScienceDaily wskazują, że specjaliści w tej dziedzinie mają bezpośredni wpływ na rozwój innowacji i poprawę efektywności procesów w różnych sektorach gospodarki.

Edukacja i kompetencje kluczowe dla Data Scientistów w 2025

W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na specjalistów Data Science, coraz więcej uczelni oferuje specjalizacje oraz programy MBA koncentrujące się na Data Science i sztucznej inteligencji. Jak podaje CollegeSearch, takie programy kładą nacisk na rozwój kompetencji liderów potrafiących wykorzystywać dane do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych, łącząc wiedzę techniczną z rozumieniem potrzeb rynku.

Eksperci podkreślają, że Data Scientist musi łączyć umiejętności programowania w językach takich jak Python czy R, znajomość statystyki i modelowania danych oraz biznesowe rozumienie analityki, aby tworzyć rozwiązania o realnej wartości dla organizacji. Ta interdyscyplinarność jest kluczowa dla efektywnego wykorzystania danych w praktyce.

Kurs AI & Data Science w DRISHTI CPS IIT Indore to odpowiedź na realne potrzeby rynku – łączy aktualne programy nauczania z praktycznymi umiejętnościami, które naprawdę się przydają. Jak podkreśla Intellipaat, uczestnicy mogą liczyć na pomoc w znalezieniu pracy po zakończeniu kursu, co znacząco zwiększa ich szanse na rozwój kariery w szybko zmieniającym się świecie Data Science.