AI spowolniła pracę programistów o 19 proc. – wyniki testów Cursor
Na początku 2024 roku grupa doświadczonych programistów została zaproszona do udziału w badaniu mającym na celu ocenę wpływu nowoczesnego asystenta kodowania AI o nazwie Cursor na efektywność ich pracy. Eksperyment został przeprowadzony przez badaczy z METR, którzy zlecili uczestnikom realizację konkretnych zadań w dobrze znanych im projektach open source. Pomimo szeroko panujących oczekiwań, że narzędzia sztucznej inteligencji przyspieszą proces tworzenia oprogramowania, wyniki eksperymentu okazały się zaskakujące – korzystanie z asystenta Cursor spowodowało spowolnienie pracy programistów aż o 19 procent. Szczegóły badania zostały opisane w lipcu 2025 roku przez portal pb.pl, który przedstawił kompleksowy raport z przeprowadzonego eksperymentu.
- Badanie przeprowadzone na początku 2024 roku przez METR z udziałem doświadczonych programistów testujących asystenta AI Cursor.
- Testy polegały na realizacji zadań w dobrze znanych projektach open source.
- Korzystanie z AI spowodowało spowolnienie pracy programistów o 19 procent, zamiast spodziewanego przyspieszenia.
- Raport z badania opublikowany 10 lipca 2025 roku przez portal pb.pl.
- Brak dodatkowych źródeł wzbogacających, co podkreśla aktualność i unikalność informacji.
Cel i przebieg badania nad asystentem AI Cursor
Na początku 2024 roku badacze z METR podjęli się zadania sprawdzenia faktycznej skuteczności asystenta kodowania AI o nazwie Cursor. Do testów zaproszono grupę doświadczonych programistów, których poproszono o realizację określonych zadań w projektach open source, które uczestnicy dobrze znali. Takie podejście miało na celu zapewnienie rzetelnego porównania efektywności pracy z wykorzystaniem asystenta AI i bez jego wsparcia.
Głównym celem badania było zweryfikowanie, czy rzeczywiście narzędzia AI – tak często reklamowane przez ich twórców jako przyspieszające i ułatwiające proces programowania – spełniają swoje obietnice. Eksperyment miał dostarczyć obiektywnych danych na temat tego, jak asystent Cursor wpływa na tempo i jakość kodu w realnych warunkach pracy programistów.
Wyniki badania – spowolnienie pracy programistów
Przeprowadzone testy przyniosły niespodziewane rezultaty. Zamiast spodziewanego przyspieszenia, korzystanie z asystenta Cursor spowodowało spowolnienie pracy programistów o 19 procent. Oznacza to, że pod kontrolą AI programiści potrzebowali więcej czasu na wykonanie tych samych zadań, niż pracując tradycyjnie, bez wsparcia narzędzia.
Wyniki te wskazują, że obecne narzędzia AI do kodowania mogą nie spełniać oczekiwań dotyczących zwiększenia efektywności. Co więcej, w niektórych przypadkach asystenci tacy jak Cursor mogą wręcz utrudniać pracę, być źródłem rozproszeń lub wprowadzać niepotrzebne komplikacje. Badacze podkreślają, że chociaż sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w tej dziedzinie, jej implementacja oraz integracja z codziennymi zadaniami programistów wymaga dalszych usprawnień i dopracowania.
Znaczenie i kontekst wyników badania
Badanie zostało opisane i opublikowane 10 lipca 2025 roku przez portal pb.pl, który udostępnił szczegółowy raport z eksperymentu. Jak podaje portal pb.pl, jest to obecnie najnowsza i najbardziej kompleksowa analiza dotycząca wpływu AI na efektywność pracy programistów w kontekście wykorzystania asystenta Cursor.
Brak podobnie szczegółowych badań sprawia, że te wyniki są cenną wskazówką dla branży technologicznej i twórców narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Pokazują one wyraźnie, jak ważne są dalsze testy i udoskonalenia, by asystenci programistyczni mogli naprawdę pomagać, a nie komplikować pracę. Doświadczenia z Cursor mogą więc stać się solidną podstawą do tworzenia lepszych i bardziej użytecznych rozwiązań AI w programowaniu.